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MITfacedatabase
- MIT的人脸数据库，包括人脸和非人练部分。-face database from MIT
FACE-RECOGNITION
- 此文的目的有三个：第一，当地连续均值量化变换特征是提出照明和传感器敏感操作在目标识别上。其次，注册稀疏Winnows网络分割，提出了加快原分类。最后，特点和分类相结合对于正面人脸检测任务。检测结果列 为MIT + CMU系统和BioID数据库。关于这人脸检测器，接收器操作特征曲线BioID数据库产生最好的结果公布。对于结果麻省理工学院的中央结算系统+数据库相当于国家的最先进的脸探测器。一个人脸检测算法的MATLAB版本可以从http://www.mathworks.com/matlabce
MIT(1)
- 实用的人脸识别库，已经经过处理的人脸图像-Practical face recognition database has been processed facial image
dataset
- 用于人脸检测的不同尺寸，不同背景的脸部正面灰度图像,来源于卡内基梅隆,麻省理工大学，绝对的人脸正面识别给力数据库-Face detection for different sizes, different backgrounds, face the positive gray-scale image, from Carnegie Mellon, MIT, absolutely positive identification of human face to force the database!
filter-banks
- 用于实现完全重构条件下的双通道滤波器设计。低通和高通相互制约。-Used to implement a dual-channel filter design perfect reconstruction condition. Low-pass and high-pass mutual restraint.Face recognition database, including yalu MIT ORL face database. Ideal for researchers Face Recog
MIT-face-database
- 原始MIT人脸库，其中包括人脸20*20的bmp格式2706幅图，以及非人脸20*20的bmp格式4381幅图-original MIT face database, including face folder and nonface folder
real_MIT_facedata
- 真正的MIT人脸数据库，可应用与图像处理，人脸识别-Real MIT face database, can be applied to image processing, face recognition, etc.
face_detection
- 本文应用SMQT和 SPLIT UP SNOW 分类器来完成对人脸的检测。-The purpose of this paper is threefold: firstly, the local Successive Mean Quantization Transform features are proposed for illumination and sensor insensitive operation in object recognition. Secondly, a s
MIT-face-recognition-database
- MIT 人脸识别数据库，包括2706个faces和4381个nonfaces-The MIT face recognition database, including the 2706 faces and 4381 nonfaces
MIT_face_data
- 本文件是MIT人脸数据库，对于向研究人脸识别，人脸检测的朋友，可以下载，快来下载吧。-This document is the MIT face database, to study for face recognition, face detection friend, you can download, Come download it.
FACE-database
- 人脸库：包括ORL、YALE、MIT、AT&T等人脸库图片，可用PS打开。-Face database include: ORL, YALE, MIT, AT & T face database, such pictures available PS opens.
mit
- 关于mit数据库的，做人脸识别可能有帮助！-About mit database, do face recognition might help!